Home › Groups › AI, Python, Cognitive Neuroscience
AI, Python, Cognitive Neuroscience Telegram
Telegram Channel Link

AI, Python, Cognitive Neuroscience Telegram Channel Link

★★★★★ 0.0 (0 ratings)
👁 1 views ↗ 0 joins
🇮🇳 India 🌐 English # Education & School
About this telegram channel link
You can view and join @ai_python_en right away.
Telegram Channel

Latest public posts from this Telegram channel.

445 subscribers
10 Feb 2026 latest post
Click to fetch the latest posts directly from Telegram.
لیست کانال و گروه های ما :▪️ گروه هوش مصنوعی: یادگیری عمیق و...https://t.me/DeepLearningAIExperts▪️ گروه هوش مصنوعی: پردازش زبان طبیعیhttps://t.me/NLPExperts▪️ کانال دکتر میثم عسگری https://t.me/ai_person▪️ گروه لینوکس و پایتون و سایر... https://t.me/PythonLinuxExpertsبا اشتراک گذاشتن این پست به دیده شدن و پیشرفت هموطنان خود کمک کنید. جایی برای پرسش و پاسخ و ارتباط با پژوهشگران علوم کامپیوتر و صنعت پیدا کنند.
تعریف Knowledge distillation چیه ؟ #یادگیری_عمیق #مقاله #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #الگوریتمها ✈️ مطالب بیشتر 🚀 @AI_DeepMind🫗 @AI_Person
استخدام کارشناس هوش مصنوعی در حوزه پردازش تصویر (در شرکت دانش بنیان ساعیان ارتباط آینده پیشرو)* حداقل یک سال سابقه برنامه‌نویسی در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین* تجربه عملیاتی کار با مدل‌های موجود در حوزه تصویر و ویدیو و دانش آموزش این مدل‌ها بر دیتاست اختصاصی* تسلط به پایتون و کتابخانه‌های پردازش تصویر و یادگیری عمیق* تسلط به لینوکس و Git* سابقه فعالیت صنعتی در زمینه پردازش تصویر و یادگیری عمیق امتیاز ویژه محسوب می‌شود.ارسال رزومه : https://senatelecom.com/careers#استخدام #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ai #hiring
استخدام برنامه نویس جاوا (در شرکت دانش بنیان ساعیان ارتباط آینده پیشرو)* تسلط به زبان برنامه نویسی Java* آشنایی با Spring Boot Framework* آشنایی با توسعه سرویس های در تعامل با پایگاه داده (Backend Development)* تجربه پیاده سازی وب سرویس های Restful* بکارگیری ابزارهای version control مانند Git* تسلط بر اصول طراحی و مهندسی نرم‌افزار، OOP در جاواآشنایی با بسترهای راه‌اندازی Docker امتیاز محسوب می شود. متقاضیان می توانند رزومه خود را به آدرس زیر ارسال نمایند. ارسال رزومه: https://senatelecom.com/careers#استخدام
آیا #هوش_مصنوعی با توضیح خودش بهتر یاد می گیرد؟ این #مقاله به چگونگی بهبود تعمیم مدل های هوش مصنوعی و اجتناب از میانبرها را با ارزیابی توضیحات آنها بررسی می کند.▪️ Learning by Self-Explaining#ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
گفتگو با دکتر جلیل نورمحمدی سه شنبه ۱۳ شهریور ۱۴۰۳ ساعت ۲۱:۳۰ راجب:▪️ Machine Translation for Azerbaijani Turkish language▪️ مقاله مورد نظراز چالشهای یادگیری ماشین تا ایده های استارت آپی و ایده های مقاله ای صحبت خواهیم کرد. با ما با لینک زیر همراه باشید.کمک بزرگی به دیگران خواهد کرد اگر هر گروه یا کانالی دارین اطلاع رسانی کنین.
شرکت NVIDIA مدلي به نام NVEagle را عرضه کرده که یک مدل پیشرفته برای ترکیب بینایی و زبان است. این مدل در سه نسخه 7B، 13B و 13B بهینه‌سازی‌شده برای چت ارائه شده است. این مدل از روش‌های مختلفی برای ادغام خروجی‌های انکودرهای تصویر و استفاده از متخصصین مختلف (MoE) بهره می‌برد.در این مدل، برای ادغام تخصص‌ها، خروجی‌های انکودرهای تصویر از طریق concatenation به هم متصل می‌شوند و سپس مرحله‌ای به نام "pre-alignment" اجرا می‌شود که در آن متخصصین با انکودر متن ثابت بهینه‌سازی می‌شوند. سپس متخصصین و دیکودر فریز شده و تنها لایه پروجکشن آموزش داده می‌شود، و در نهایت همه اجزا برای بهینه‌سازی نظارتی باز می‌شوند.معماری اصلی مدل شباهت زیادی به مدل LLaVA دارد.Model repository: linkTry it here: link
استاد بزرگ اندرو کارپثی لیست سیلاب های یادگیری llm رو درست کرده خیلی منابع عالیی هستشhttps://github.com/karpathy/LLM101n #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
در هفته گذشته چه مقالات و مدلهای متن بازی در #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین منتشر شد:◾️DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search◾️ Imagen 3◾️ The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery◾️Diffusion Guided Language Modeling◾️Layerwise Recurrent Router for Mixture-of-Experts◾️LongWriter: Unleashing 10,000+ Word Generation from Long Context LLMs◾️Training Language Models on the Knowledge Graph: Insights on Hallucinations and Their Detectability◾️ BAM! Just Like That: Simple and Efficient Parameter Upcycling for Mixture of Experts◾️ Gemma Scope◾️Diversity Empowers Intelligence: Integrating Expertise of Software Engineering Agents◾️Mutual Reasoning Makes Smaller LLMs Stronger Problem-Solvers◾️I-SHEEP: Self-Alignment of LLM from Scratch through an Iterative Self-Enhancement Paradigm◾️Does Liking Yellow Imply Driving a School Bus? Semantic Leakage in Language ModelsRAG◾️HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction◾️OpenResearcher: Unleashing AI for Accelerated Scientific ResearchMLLM◾️VITA: Towards Open-Source Interactive Omni Multimodal LLM◾️mPLUG-Owl3: Towards Long Image-Sequence Understanding in Multi-Modal Large Language ModelsVLM◾️Mitigating Object Hallucination via Data Augmented Contrastive Tuning◾️Towards flexible perception with visual memory◾️VisualAgentBench: Towards Large Multimodal Models as Visual Foundation AgentsAI Gen◾️VisualAgentBench: Towards Large Multimodal Models as Visual Foundation Agents◾️ Generative Photomontage◾️Heavy Labels Out! Dataset Distillation with Label Space Lightening◾️ 3D Gaussian Editing with A Single Image◾️ CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer◾️ ControlNeXt: Powerful and Efficient Control for Image and Video GenerationOthers◾️ Body Transformer: Leveraging Robot Embodiment for Policy Learning◾️ Machine Psychology◾️ Med42-v2: A Suite of Clinical LLMs#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها #مدل_متن_باز🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
مقالاتی که در #هوش_مصنوعی هفته گذشته در درشته #علوم_پزشکی به چاپ رسید:▪️ Medical SAM 2: Segment medical images as video via Segment Anything Model 2▪️ Medical Graph RAG: Towards Safe Medical Large Language Model via Graph Retrieval-Augmented Generation▪️ Multimodal LLM for Medical Time Series ▪️ ECG-FM: Open Electrocardiogram Foundation Model▪️ Private & Secure Healthcare RAG ▪️ GMAI-MMBenchA Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark Towards General Medical AI#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها 🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
گروه زلال درفام فعال در حوزه آب مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه شریف از علاقمندان با شرایط زیر دعوت به همکاری میکند. اگه علاقمند و دبنال موقعیت کاری برای مهندسی داده هستین و اطلاعات کافی دارین بهترین فرصت برای پیشرفت هست.برای موقعیت طراحی وب موفقیت شغلی خوبی در دسترس هست.اگه کسی خواست میتونه رزومه ش رو برای من بفرسته براشون بفرستم بررسی کنن #استخدام
این #مقاله بشدت خوبیه اومدن تصویر و فیلم رو نرمالایز کردن و robustness ها رو بهتر کنترل کردن وزن دهی پارامترها رو بهتر کردن و تونستن خروجی های بهتری رو برای تولید فیلم و تصویر ایجاد کنن کسایی که روی مدلهای دیفیوژن و مشابه کار میکنین این مقاله میتونه منبع خوبی باشه براتون. یک قدم بیشتر به سمت سینمای واقعی تر با #هوش_مصنوعی نزدیک تر شدیم. نظر شما چیه؟!◾️ ControlNeXt: Powerful and Efficient Control for Image and Video Generation◾️ GitHub#ایده_جذاب #الگوریتمها 🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
12 نوع مدل RAG ▪️ Original RAG▪️ Graph RAG▪️ LongRAG▪️ Self-RAG▪️ Corrective RAG▪️ EfficientRAG▪️ Golden-Retriever▪️ Adaptive RAG▪️ Modular RAG▪️ Speculative RAG▪️ RankRAG▪️ Multi-Head RAGhttps://www.turingpost.com/p/12-types-of-rag#الگوریتمها #مقاله 🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
دختری که در واقعیت وجود نداره! کیفیت فیلم ها به نسبت چند ماه پیش افزایش چشم گیری دادشته است.عکس این دختر توسط #هوش_مصنوعی قدرتمند FLUX (عبارت FLUX رو در کانال سرچ کنین یک سری پروژه با این مدل معرفی کردم) ساخته شده و بعد از اون با استفاده از مدل تولید ویدیوی Gen-3 Alpha متحرک و به ویدیو تبدیل شده.🔗 Flux Pro🔗 Flux Dev🔗 Flux Schnell#پروژه #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
کمپانی LG امروز جدیدترین و قدرتمندترین مدل EXAONE-3.0-7.8B که بزرگترین مدل LLM با آموزش بر روی 8 تریلیون توکن آموزش دیده است منتشر کرد. این مدل روی زبان های انگلیسی و کره ای آموزش دیده است.( تا حالا از این کمپانی چیزی نشنیده بودم که در حیطه #هوش_مصنوعی فعالیتی داشته باشه گویا اولین فعالیت این شرکت باشه)◾️ EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned Language Model◾️ Hugging face#مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
#meme🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
#meme🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
دوره خوبی راجب #یادگیری_غیرنظارتی از دانشگاه الینویز ◾️ UIUC STAT 437 Unsupervised Learning spring 2024, by Tori Ellison#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #یادگیری_ماشین 🔸 مطالب بیشتر 👇👇✅ @AI_DeepMind🔸 @AI_Person
لیست کانال و گروه های ما :▪️ گروه هوش مصنوعی: یادگیری عمیق و...https://t.me/DeepLearningAIExperts▪️ گروه هوش مصنوعی: پردازش زبان طبیعیhttps://t.me/NLPExperts▪️ کانال دکتر میثم عسگری https://t.me/ai_person▪️ گروه لینوکس و پایتون و سایر... https://t.me/PythonLinuxExpertsبا اشتراک گذاشتن این پست به دیده شدن و پیشرفت هموطنان خود کمک کنید. جایی برای پرسش و پاسخ و ارتباط با پژوهشگران علوم کامپیوتر و صنعت پیدا کنند.
Telegram Channel Link information
Country 🇮🇳 India
Language English
Type Telegram Channel Link
Subscribers 445
Rate this group

How would you rate this community?

0.0 ★ Join Group →